Web(我正在将fmincg函数fminunc的结果与相同的数据进行比较) 所以,我的问题是:这两个函数之间有什么区别?每个函数都实现了什么算法?(现在,我只是使用这些函数,而不知道它们是如何工作的) 谢谢:)您必须查看fmincg的代码,因为它不是倍频程的一部分。 WebMar 20, 2024 · matlab fmincg库函数,MATLAB的'fminsearch'与Octave'fmincg'不同. 我试图在MATLAB和Octave中的两个函数之间得到一个简单优化问题的一致答案。. 这是我的代码:. [result2]= fmincg (objFunc, theta, options); (请记住,X,Y和θ是早先定义的并且是正确的)。. 问题如下:当我在MATLAB中使用 ...
algorithm - Octave:逻辑回归:fmincg和fminunc之间的差异 - 堆 …
WebJan 22, 2024 · 逻辑回归二分类用到的预测函数为其中,h为预测函数(大于0.5为一类,小于等于0.5为另一类)。θ为各个特征的参数。θ=[θ1,θ2,θ3...]T损失函数J(θ)为利用梯度下降算法进行参数的更新公式如下:其中,α是学习率参数,λ是正则项参数,需要自己输入。 Webfmincg uses the conjugate gradient method. If you look at the picture at this link, you will see that the CG method converges much faster than fminunc, but it assumes a number of constraints which I think are not required in the fminunc method (conjugate vectors vs non-conjugate vectors).In other words, the fmincg method is faster but more coarse than … simply termite
python里面类似于Matlab中的fminunc方法或minfunc方法叫什么名 …
WebMar 11, 2024 · 我可以回答这个问题。以下是一个使用bp神经网络对图像进行边缘识别的Python代码示例: ```python import numpy as np import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 构建神经网络 net = cv2.ml.ANN_MLP_create() net.setLayerSizes(np.array([img.shape[1]*img.shape[0], 64, 1])) … WebFeb 21, 2024 · 2. 创建一个全连接神经网络模型,使用MATLAB的`feedforwardnet`函数创建,其中10是隐藏层的节点数。 3. 利用`dividerand`函数将数据集划分为训练集、验证集和测试集,并将它们转换为网络所需的输入和输出格式。 4. WebMay 27, 2012 · I assume that fmincg is implementing a conjugate-gradient type optimization. fminsearch is a derivative-free optimization method. So, why do you expect them to give the same results. They are completely different algorithms. I would expect fminsearch to find the global minima for a convex cost function. At least, this has been … simply terms